Chez Eolya, nous sommes expert Solr et expert Elasticsearch, spécialisés dans l’architecture, l’optimisation et l’intégration de moteurs de recherche open source tels que Solr, SolrCloud, Elasticsearch et OpenSearch. Notre approche repose sur une maîtrise fine de l’ensemble des composants nécessaires à la mise en place de solutions de recherche performantes, scalables et robustes.

Certification elasticsearch

Nous intervenons sur toute la chaîne technique d’un moteur de recherche :

  • Architecture et dimensionnement (bare-metal, virtualisation, conteneurs, cloud)
  • Configuration avancée du moteur et des index (mapping, analyzers, routing, réplicas, shards)
  • Optimisation des performances (temps de réponse, débit, stabilité)
  • Pertinence des résultats : nous intégrons des stratégies avancées de recherche sémantique, de recherche hybride et de reranking sémantique par modèles LLM pour améliorer la compréhension du langage naturel, la prise en compte de l’intention utilisateur et l’ordre des résultats affichés

Nos missions types incluent :

  • Audit technique de clusters existants pour identifier les goulets d’étranglement et les leviers d’amélioration
  • Définition de pipelines d’indexation robustes et adaptables, incluant des étapes de nettoyage, enrichissement sémantique, classification et extraction de métadonnées (via NLP, NER, ou modules sur mesure)
  • Mise en œuvre de requêtes complexes (requêtes booléennes, full-text, filtrage dynamique, agrégations)
  • Intégration dans des applications métiers (CMS, portails documentaires, intranets, API internes)
  • Support et supervision (monitoring, alerting, gestion de montées en charge, haute disponibilité)

Nous intervenons également sur des problématiques transverses telles que :

  • La normalisation des données sources (fichiers, bases relationnelles, APIs)
  • L’industrialisation des workflows de traitement via des outils comme Logstash, NiFi, etc.
  • L’exposition de résultats pertinents via des APIs REST sécurisées.

Notre méthodologie est orientée performance, pertinence et maintenabilité, avec une forte attention à la qualité de l’expérience de recherche pour les utilisateurs finaux, et à la résilience des infrastructures pour les équipes techniques. Nous accompagnons également nos clients dans l’intégration de briques IA, avec des modèles de langage (LLMs) utilisés pour la classification, l’enrichissement sémantique, ou la réévaluation dynamique des résultats (semantic reranking).

Chaque projet est accompagné d’un volet conseil et formation pour permettre aux équipes internes de monter en compétence et d’assurer la pérennité des solutions mises en place.